Установка программного обеспечения
для машинного обучения и обработки естественного языка
Степень завершённости урока: 50%
Для машинного обучения в зависимости от планируемых задач потребуется установить дополнительное программное обеспечение:
https://huggingface.co/docs/transformers/index (по состоянию на 5 января 2025 года)
https://keras.io (по состоянию на 31 марта 2024 года)
https://numpy.org (по состоянию на 31 марта 2024 года)
https://opencv.org (по состоянию на 31 марта 2024 года)
https://pandas.pydata.org (по состоянию на 31 марта 2024 года)
https://scikit-learn.org (по состоянию на 31 марта 2024 года)
https://scipy.org (по состоянию на 31 марта 2024 года)
https://pytorch.org (по состоянию на 31 марта 2024 года)
https://www.tensorflow.org (по состоянию на 31 марта 2024 года)Проверку наличия определённой библиотеки и её последующей установки разберём на примере библиотеки scikit-learn. Откройте командную строку. Дaлее наберите python.
Затем наберите команду import sklearn. При отсутствии установленной библиотеки scikit-learn появится сообщение об ошибке ModuleNotFoundError "No module named 'sklearn'".
Для установки scikit-learn на компьютер введите следующую команду в командной строке:
pip install scikit-learn

Страница обновлена 5 января 2025 года.